京津冀 · 从0到1机会判断
在北京，怎么做传统企业 AI 降本增效？
从客服、销售、知识库或报表中的一个成本点开始验证。
建议启动预算
3万—20万元
首轮验证周期
4—10周
首个产品
一项可量化前后差异的 AI 流程试点
LOCAL SIGNALS
为什么先在北京这样验证
总部经济、科研与专业服务资源高度集中。这不代表项目天然成立，但提供了可以访谈和测试的供给基础。
可利用的本地条件
- — 科研人才与高校资源
- — 大型企业和总部客户
- — 专业服务生态
值得观察的付费信号
- — 企业创新预算
- — 科技成果转化需求
FIRST REVENUE
第一笔收入怎么来
建议收入阶梯
诊断费 → 试点项目 → 部门复制 → 年度服务
适合：了解传统行业流程、具备企业服务或软件交付能力的团队。在北京，可优先通过产业园与高校校友网络、行业协会和专业活动接触首批客户。
4-WEEK TEST
四周最小验证计划
- 第 1 周
访谈 10 位目标客户，核对“一项可量化前后差异的 AI 流程试点”是否对应真实预算。
- 第 2 周
做出可报价的最小服务包，通过产业园和企业家协会招募首批测试者。
- 第 3 周
至少争取 3 个明确意向或 1 笔付费；记录获客、交付和售后成本。
- 第 4 周
复盘是否值得继续：先约 10 位垂直行业从业者，确认预算来自业务部门还是创新部门。
STOP SIGNALS
先看清风险，再决定投入
- × 数据权限与隐私边界不清
- × 同时改造太多部门导致失控
- × 获客成本和团队成本较高，必须用高客单或强复购支撑。