AI早报：机器人大脑可以重投入，一万台不是数据计划

21世纪经济报道10月1日：姜哲源说松延动力先把本体做成能交付的生意，让机器人在真实场景里攒数据，再用数据训练大脑。今年很大一部分投入转向大脑。他同时说，成本低不一定卖得便宜，融了不少钱也仍然紧。

看点是数据从哪来：他的原话把规模化部署放在「能卖、能交付」之后，而不是放在「先讲智能」。风险是把春晚出场当成已经规模化。Leo视角：对外只写两句能分开的话，今天卖什么，大脑哪一项还在烧钱。专访没给金额，就不要写新一轮。

同一专访里，一万台机器人采数据、更快达到L2，出现在「如果账上足够多的钱」之后。这不是已融资的采集计划，也不是已宣布的排产。

Leo视角：做具身的团队写数据飞轮时，用同样的句式。条件不成立，就不要把台数放进路线图。投资人要的是已部署的台数和已采集的场景，不是假设台数。

执宇航天的亿元级天使加轮用于小型可复用火箭研制，首飞是2027年的计划。它不是今天的AI模型新闻。

Leo视角：个人IP可以把创始人年龄写在履历。研制进度另写。两段不要互相借热度。

今天的AI表达只有一条纪律：原话里的如果，留在对外材料里。