AI早报 · AI8 分钟
AI早报：端侧政策落地、具身数据开源、Codex继续自主化
两部门推端侧AI与芯片适配；国家数据局开源10万小时具身数据；Codex加Computer Use。创业者从调云端API转向端侧交付。
使用微软语音晓晓朗读，已自动跳过网址与装饰符号
作者：天使投资人雷欧
事件一｜端侧政策：从云端参数到终端落地
两部门9月15日发文：加强端侧大模型、计算/存储芯片、操作系统兼容适配；面向具身智能、自动驾驶开发端侧推理芯片；推动CLink总线规范；推动AI手机、PC、眼镜、车载终端。
- ✓ 看点：政策资源向端侧倾斜
- ✓ 风险：端侧碎片化，适配成本高
- ✓ Leo视角：找一个端侧场景做Demo
事件二｜具身数据：150万小时+10万小时开源
国家数据局座谈会披露：国内已积累超150万小时人类行为数据，向全球开源超10万小时具身数据集。算法不再是唯一瓶颈，真实世界数据决定模型上限。
- ✓ 看点：数据基础设施公开
- ✓ 风险：开源数据不等于你的场景数据
- ✓ Leo视角：采集你自己场景的连续作业数据
事件三｜Codex自主化：从写代码到跑项目
OpenAI Codex 4月大更新后新增后台Computer Use、内置浏览器、GitHub PR Review，90+插件。媒体评测称其为最强Claude Code对手。
- ✓ 看点：AI Coding进入自主执行阶段
- ✓ 风险：权限过大需审查
- ✓ Leo视角：验收和代码审查仍要人负责
今天就能做
选一个高频离线场景，在手机或PC上跑一个最小模型验证延迟和隐私优势。©天使投资人雷欧
风险提示
不构成投资建议；政策与产品能力以官方为准。
常见问题
端侧AI是不是一定要做芯片？
不是。多数团队做的是应用层：在现有芯片上跑更小的模型，解决隐私和延迟问题。芯片留给有Fabless经验的团队。
开源10万小时数据我能直接用吗？
可以试，但商用授权和数据来源要看许可。真正值钱的是你自己场景里的连续作业数据。
信息来源与核实边界
- 财联社：两部门端侧AI政策：9月15日
- 国家数据局具身智能座谈会：150万小时行为数据
- OpenTools：Codex Computer Use：4月更新，9月评测